الگوریتم BERT

الگوریتم BERT جدید ترین الگوریتم گوگل می‌باشد که کمک می کند تا هدف جستجوی کاربران را بهتر درک کند، که

به معنی نتایج مرتبط تر است. گوگل می‌گوید که الگوریتم BERT بر 10٪ جستجو تأثیر می گذارد، به این معنی که

احتمالاً تاثیری بر دید و بازدید ارگانیک برند شما خواهد داشت – شما فقط ممکن است متوجه نشوید.

این نگاه سطح بالا ما به آنچه تاکنون در مورد آنچه گوگل عنوان “یکی از بزرگترین جهشهای رو به جلو در تاریخ جستجو”

عنوان می کند می دانیم.

چه زمانی الگوریتم BERT در جستجوی Google راه اندازی شد؟

BERT از روز 21 اکتبر 2019 برای درخواستهای انگلیسی زبان، از جمله اسنیپت‌های برجسته ، در سیستم جستجوی

Google شروع به کار کرد.

دنی سالیوان از تیم گوگل می‌گوید: الگوریتم به تمام زبانهایی که Google جستجو در آنها ارائه می دهد گسترش خواهد یافت ،

اما هنوز جدول زمانی مشخصی وجود ندارد. همچنین یک مدل BERT برای بهبود قطعه های برجسته در ده کشور در حال استفاده است.

الگوریتم BERT چیست؟

BERT ، مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers ، یک روش مبتنی بر شبکه عصبی برای آموزش

قبل از پردازش زبان طبیعی است. به زبان ساده این الگوریتم به گوگل کمک می کند که زبان محاوره ای را که کاربران جستجو

می کنند را فهمیده و نتایج مرتبط با خواسته کاربران را در نتایج خود نشان دهد.

به عنوان مثال، در عبارات “nine to five” و “a quarter to five” ، کلمه “to” دو معنی متفاوت دارد ، که ممکن است برای انسان

واضح باشد، اما کمتر برای موتورهای جستجو مشخص است. BERT به منظور تمایز بین چنین تفاوتهای ظریف برای تسهیل

نتایج مرتبط تر طراحی شده است.

الگوریتم BERT از کجا شروع شده است؟

بی شک آپدیت برت ، الگوریتمی چالش زا برای کارشناسان سئو و تولید کنندگان محتوا خواهد بود و به حدی تاثیر گذار است

که حداقل یک جلسه را در دوره تخصصی آموزش جامع سئو به خود اختصاص خواهد داد. در این بخش از مقاله می خواهیم

به بررسی چرایی به وجود آمدن الگوریتم BERT پاسخ دهیم.

NLP یا پردازش زبان طبیعی چیست؟

در گذشته رایانه ها قادر به درک زبان انسانی نبودند. در حقیقت تا قبل از گسترش نو آوری BERT تحت عنوان پردازش

طبیعی زبان، کامپیوترها، تنها می توانستند متون را دریافت کرده و تحویل دهند ولی توانایی تحلیل آن را نداشتند.

در واقع NPL با هدف بهبود درک رایانه از زبان انسان ها شکل گرفت.

تا پیش از معرفی الگوریتم برت مدل های مختلفی از این نوع الگوریتم ها به کار گرفته شدند. اما این درحالی بود که هر

یک از این الگوریتم ها تنها قادر بودند به یکی از جنبه های زبانی را به طور مجزا پردازش نمایند. چیزی که پس از حضور Bert

به طور جامع و بر روی 11 فاکتور مختلف انجام شده و درک موتورجستجو از زبان طبیعی را تا حد زیادی گسترش می دهد.

در الگوریتم BERT چگونه باید برای سایت رتبه بالاتر گرفت؟

الگوریتم BERT یک آپدیت بزرگ است. نیازی نیست کاری انجام دهید تا رتبه بهتری را کسب نمایید. تنها چیزی که باید

مد نظر قرار دهید تولید محتوای با کیفیت برای مخاطبان خود است.

تولید محتوای باکیفیت برای کاربران همان چیزی است که گوگل از پنج سال پیش برای رتبه گرفتن اعلام نمود. با این آپدیت

جدید اهمیت تولید محتوا برای مخاطبان بسیار بیشتر نیز گشته. یعنی عملا ارزش کلیدواژه ها کمتر شده است و گوگل دوست

دارد شما به جای آنکه برای موتورهای جستجو محتوا تولید نمایید برای خود کاربران محتوا بنویسید.

ولی مساله ای که خیلی از کارشناسان سئو فراموش می کنند این است که الگوریتم BERT برای درک بهتر کوئری های سرچ

شده توسط کاربران می‌باشد. اما گوگل از کجا این کوئری ها را درک می کند؟ الگوریتم هوش مصنوعی گوگل این داده ها را

از کجا پیدا می کند؟

الگوریتم machine learning همواره لازم است داده ورودی داشته باشد. داده  ورودی در این الگوریتم جدید گوگل محتوای خود

سایت ها هستند. هر محتوایی که سایت ها تولید می کنند و خزنده‌های گوگل آن را ایندکس می کنند در الگوریتم BERT

استفاده می شود. پس شما باید تغییراتی را در استراتژی سئو مخصوصا محتوایتان ایجاد نمایید.

آینده الگوریتم برت چه خواهد بود؟

اما آینده BERT تا کچا پیش میرود؟ هدف نهایی برت چیست و چگونه عمل خواهد کرد. برای پاسخ به این سوالات میتوان گفت:

“BERT در سالیان آینده به اندازه‌ای جلوخواهد رفت، که بتواند تمامی عبارات کوتاه و بلند در زبان های مختلف را به درستی درک نماید.

از دید متخصصان سئو اینکار می تواند دو مزیت بزرگ را به همراه داشته باشد. این دو مزیت شامل بهبود نتایج در صفهات گوگل و

رساندن کاربران به هدف حقیقی و همچنین افزایش بازدهی برای تولید کنندگان واقعی محتوا می‌باشد.”